Qual a diferença entre tratamento de dados e modelagem de dados?
O tratamento de dados é o processo de preparar os dados para análise e uso. Para fazer isso, os dados devem ser limpos e transformados para eliminar erros, duplicatas ou informações estranhas. Incorporar dados de várias fontes ou organizar dados em categorias e grupos são outros exemplos de tratamento de dados.
Modelagem de dados é o ato de planejar e desenvolver um modelo de banco de dados para armazenar e organizar dados de forma eficaz. O objetivo da modelagem de dados é criar um modelo de banco de dados que atenda aos requisitos dos aplicativos que o utilizarão e que seja flexível o suficiente para permitir o armazenamento e acesso rápidos aos dados.
Numerosos tipos de modelos de banco de dados, incluindo o modelo de entidade-relacionamento (MER), o modelo relacional, e o modelo de objeto-relacional (ORM), podem ser utilizados para modelagem de dados. Cada tipo de modelo tem suas próprias vantagens e desvantagens e é adequado para diferentes tipos de dados e aplicações.
Compreender os requisitos de armazenamento de dados do aplicativo e definir as entidades (tabelas) e atributos (colunas) que serão armazenados no banco de dados são pré-requisitos para a construção de um modelo de banco de dados.
